Python 的搜索结果
在标题与正文中检索全站文章，支持按版块与关键词查找。
自建知识库的维护成本与增量更新
把成本拆成能算的数很多人只算了"装个向量库"的一次性投入，真正长期吃人的是后面几项。存储先给个量级：10 万 chunk、1024 维 float32，纯向量是 100000 × 1024 × 4 ≈ 410 MB，加上 HNSW 索···
PDF 工具链：命令行与 GUI
按任务挑工具，别找一个万能软件任务工具命令要点抽文字poppler pdftotext-layout 保住表格排版合并 / 拆分 / 解密qpdf--pages 指定页范围压缩Ghostscript-dPDFSETTINGS=/ebook扫描件 OCRocrmyp···
开源镜像与软件下载站整理
装环境这件事不该每天重查换新机器、起容器、给同事配开发环境时，最耗时的往往不是写代码，而是找从哪下、下哪个版本、校验对不对。镜像和下载站就是解决这个的。我单独放一组，并且只收那些提···
用 AI 做代码审查的检查清单
没有清单，它会把篇幅全花在命名上直接把 diff 丢给模型说"帮我 review"，八成回来说变量命名不够清晰、建议加注释，真正的空指针和越权一个没提。所以要给一份固定清单，并明确"忽略纯风格问题···
AI 生成内容的幻觉校验清单
先分清幻觉长什么样温度设成 0 只能压随机性，压不住"不知道却硬编"。实际遇到的幻觉可以归成四类：凭空造事实和数字；伪造引用，URL、论文标题、版本号看起来像真的，点开是 404；过时信息，把···
上下文窗口 num_ctx 与长文档处理
默认上下文会悄悄截断，而且不报错ollama show 里看到的 context length 是模型训练时的上限，运行时真正用多少由 options.num_ctx 决定，Ollama 默认往往只给 2048 或 4096。你把一万字文档贴进···
结构化输出：JSON mode 与约束解码
别只靠一句「请输出 JSON」让模型稳定吐出可解析的结构，要叠三层：提示词里给 schema 和一个完整示例；推理时开模型的 JSON mode 或 grammar 约束解码；出参再做一次 schema 校验，失败带错误信···
中文 embedding 模型效果对比与选型
候选模型先看硬指标选 embedding 别只看排行榜总分，维度决定存储和内存、最大 token 决定要不要切长文档、训练和评测语料决定中文表现。下面是自建知识库里最常拿来比的几个，按 2026 年能直接···
AI 编程助手的能力边界与落地规矩
可以放手让它做的四类活把助手当成一个手速极快、但完全没有项目上下文的实习生，分工就清楚了。适合交出去的是：DTO 和 CRUD 样板、配置文件、正则和字符串处理、单元测试与 mock 数据、把一段···
向量库选型：sqlite-vec/FAISS
三者根本不是一类东西选错通常是因为没分清形态：sqlite-vec 是 SQLite 的一个扩展，FAISS 是一个 C++ 库（不是服务），Chroma 是带 embedding 和元数据过滤的向量数据库。一个是"数据库里加个字···
RAG 最小实现与中文分块策略
先跑通一个不带框架的最小实现RAG 说穿了就五步：加载文档、切块、把块和查询都变成向量、按相似度取前几块、把块塞进提示词让模型作答。别一上来就装 LangChain，先用 numpy 手写一遍，才能看清···
正则调试与 JSON 在线工具清单
不装客户端，打开就能用这一类站点的共同点是：任务很碎、用完就走、但几乎每周都会遇到。写一条正则、格式化一段压缩过的 JSON、把时间戳转成日期、解开一段 JWT，为它们装桌面软件不划算，塞进···
可复用的 Prompt 模板与参数取舍
把提示词当代码管，不要每次手写最常见的浪费是每次临时拼一句"帮我总结一下"，结果换个模型、换个同事，输出格式就变了。正确做法是把成熟的提示词存成仓库里的模板文件，用双花括号占位表示变···
VS Code settings.json 实战
一份能直接粘贴的 settings.json用 Ctrl+Shift+P 打开 "Preferences: Open User Settings (JSON)" 编辑用户级配置。下面这份是所有机器共用的底座：保存时格式化交给 Prettier、ESLint 只修代码···
Python 速查：数据类型、推导式与内置函数
整理 Python 的数据类型、列表与字典推导式、f-string、常用内置函数、虚拟环境和异常处理，配可运行代码片段，适合日常开发随手查阅与面试前快速回顾。数据类型动态强类型，常用容器是列表、元···